2023年第4周 (01-23 ~ 01-29)
“大多数人并不关心人工智能研究。他们关心的是他们能否使用人工智能。” —— Sparrow VS ChatGPT
WolframAlpha 和 ChatGPT 实现互补
用 WolframAlpha 补足ChatGTP的数学（精确计算）短板。
ChatGPT 生成的是“统计上可信的” 随机答案，其回答数学这类问题，语言上看似有道理，而答案很可能是错误。
而这正是 Wolfram|Alpha 知识引擎擅长的事情：充分利用其结构化、高精准的知识将某事转化为精确计算。
两者的构建基础不同，ChatGPT 这类大语言模型使用 “统计方法”，Wolfram|Alpha 是基于 “符号方法”。
文本到图像的合成，GANs方法被抛弃了吗
文本到图像的合成方面，生成式AI模型（例如 DALL·E, StableDiffusion等）风头正劲。
本月23号谷歌发布了一篇论文 StyleGAN-T: 释放GANs的力量，实现快速的大规模文本到图像的合成，说到 StyleGAN-T 在样本质量和速度方面比以前的GANs有明显的改进，并超过了蒸馏扩散模型(outperforms distilled diffusion models)。
Jim Fan :（生成的图像)质量目前仍落后于大的扩散模型，但GANs正在进行反击!
ORBIT，机器人的“大数据”训练
@DrJimFan: 数据是新的石油。但物理世界的速度太慢，机器人无法收集大量的训练数据。所以我们就在模拟环境中，把速度提高1000倍。🔗
@NVIDIAAI 介绍了IsaacSim上的ORBIT，这是一个由GPU驱动的虚拟训练馆，供机器人“锻炼身体”。ORBIT还提供了与外围设备如键盘和3D “Spacemouse “的集成，以收集人类的演示。然后简单地运行监督学习来模仿人类的专家策略。
最后，将训练好的神经网部署到现实世界里的机器人种。
文本到音乐的生成，来自谷歌的新模型 MusicLM
原文: TechCruch的英文报道， 机器之心的中文报道和论文解读， MusicLM项目主页
@机器之心: MusicLM 不是第一个生成歌曲的 AI 系统。其他更早的尝试包括 Riffusion，这是一种通过可视化来创作音乐的 AI，以及 Dance Diffusion，谷歌自己也发布过 AudioML，OpenAI 则推出过 Jukebox。
虽然生成音乐的 AI 系统早已被开发出来，但由于技术限制和训练数据有限，还没有人能够创作出曲子特别复杂或保真度特别高的歌曲。不过，MusicLM 可能是第一个做到的。
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