AI领域为什么大公司没有护城河？

原文(2023-5-4)： https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither
中文翻译： https://juejin.cn/post/7229593695653314597

为什么在大语言模型领域，像谷歌和 OpenAI这样的大公司很难建立竞争优势。

  1. 开源社区可以更快迭代小型模型。
    使用LORA等技术，个人研究人员就可以在短时间内调优小型模型，实现与大型模型相当的效果。这种迭代速度远超大公司。

  2. 开源模型更便宜、更可定制。
    个人只需几百美元就可以训练出高质量模型，而大公司需要数百万美元训练同等规模的模型。开源模型也没有使用限制。

  3. 数据质量比数据量更重要。
    开源社区使用小而高质量的数据集就可以获得很好的效果。

  4. 拥有整个生态系统的公司才能真正赢得竞争。
    比如Meta通过泄露模型赢得了开源社区的大量免费劳动。

  5. 开源社区的创新很难被大公司完全控制和吸收。
    随着模型和技术的开源，大公司很难长期保持核心技术的优势。

所以，开源的快速迭代能力和低门槛，让社区可以超越大公司在AI模型领域的研发能力，分享成果，削弱竞争优势。