LLM

在当前的 AI 开发环境中，开发者经常需要与多个不同的大语言模型服务进行交互。每个服务都有自己独特的 API 格式、认证方式和调用规范，这给开发和测试工作带来了不少复杂性。LLM Caller 正是为了解决这一痛点而设计的命令行工具。 🎯 核心价值 LLM Caller 是一个基于 Go 语言开发的 CLI 工具，通过 JSON 模板的方式统一了不同 LLM 服务的调用接口。它的核心优势包括： 🔗 统一接口：通过模板系统抽象不同 LLM 服务的 API 差异 ⚙️ 灵活配置：支持多种变量类型和配置方式 🌐 跨平台支持：提供 Linux、macOS 和 Windows 的预编译二进制文件 📋 模板管理：内置模板下载、验证和管理功能 🚀 安装配置 下载安装 方法一：从源码编译 git clone https://github.com/nodewee/llm-caller.git cd llm-caller go build -o llm-caller 方法二：使用 go install 如果已经安装了 Go 环境，可以使用 go install 命令安装： go install github.com/nodewee/llm-caller@latest 方法二：下载预编译二进制文件 打开 https://github.com/nodewee/llm-caller/releases/ ，选择适合你操作系统的版本，下载二进制文件。 下载后，将文件改名为 llm-caller ，然后添加执行权限和移动到 PATH 目录下。 # macOS 安装示例 chmod +x llm-caller xattr -d com.apple.quarantine ./llm-caller mv ./llm-caller ~/.local/bin/ # Linux 安装示例 chmod +x llm-caller mv ./llm-caller ~/.local/bin/ 初始配置 安装完成后，首先运行环境检查： ...