分享工具和自动化工作流
AI 驱动的本地图片分类整理:安全、高效、零成本
手机导入的照片、各种截图、下载的网络图片、旅游照片……这些图片堆在一起,想整理却总是没时间?找张图要翻遍整个文件夹? 本次分享一套 基于本地 AI 模型的自动图片分类工具链,使用开源工具,完全离线运行,无需担心隐私与费用问题。系统可自动识别图片内容,并按“类型 + 内容”进行分类,助你快速构建整洁有序的图片库。 一、方案概览 ✅ 核心功能 AI 内容识别:大模型自动判断图片类型与具体内容 分类文件夹自动创建:自动建目录、分类归档 支持批量处理:可处理单张或整个文件夹 多种格式兼容:支持 PNG、JPG、GIF、BMP、TIFF、WebP、HEIC 等格式 纯本地运行:无联网需求,保障隐私与数据安全 自动重命名:避免文件重名覆盖 🧠 分类逻辑 系统采用二维分类法: 类型维度: 照片(生活照、人物照、风景照等) 截图(屏幕截屏、软件界面等) 票据(发票、收据、车票等) 文档(证件、扫描件等) 内容维度: 人物 风景 文本 物品 最终命名采用:类型_内容,如 照片_人物、截图_文本、票据_表单 等。 🛠 技术架构 amo:工作流调度与自动化工具 ollama:本地大模型运行平台 qwen2.5-vl:7b:阿里多模态模型,图像识别主力 ImageMagick:图片格式与尺寸处理 JavaScript 工作流:分类逻辑执行 二、环境搭建指南 1. 安装 amo amo 是核心工作流调度器,负责串联所有组件。 安装参考:amo 安装与使用指南 2. 安装 ollama 与视觉模型 前往 ollama 官网 下载并安装。 拉取视觉识别模型: ollama pull qwen2.5vl:7b ✅ 推荐配置:内存 ≥ 8GB。如配置有限可选更小模型。 3. 安装辅助工具 安装图片处理与模型调用组件: ...